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下面附上一則新聞讓大家了解時事
DRAM跌價 南亞科利空 | 上市電子 | 股市 | 聯合新聞網
集邦科技最新報告示警，本季DRAM合約價跌幅恐擴大至近25好物分享限量不等人的%，衝擊相關業者獲利。 （路透） 分享 facebook 科技市調機構集邦科技昨（28）日出具最新DRAM市況調查報告指出，本季DRAM合約價跌幅恐擴大至近25%，大幅壓縮三星、SK海力士、美光等大廠的獲利空間。法人憂心，南亞科（2408）等台廠將同受衝擊。集邦旗下記憶體研究（DRAMeXchagne）表示，首季DRAM價格結婚送禮推薦送禮推薦受傳統淡季及供應商積極去化庫存影響，導致價量齊跌情況十分顯著，導致整體產值季減28.6%。. } }); } 本季由於成交量持續低迷，DRAM供應商庫存水位續增，5、網路人氣產品top10熱賣產品6月合約價格將持續走跌，推估本季報價跌幅逼近25%；出貨占比近三成的伺服器記憶體恐面臨更大的跌價壓力。觀察三大DRAM廠，龍頭三星首季行動式記憶體出貨表現優於預期，位元出貨與上季持平。不過受到報價下跌影響，首季合併營收仍季減26.3%至69.7億美元，惟市占回升至42.7%。SK海力士首季營收位元出貨下滑約8%，略優於公司預期，但合併營收仍季活動商品開箱文減31.7%至48.8億美元，市占下滑至29.9%；美光維持第三，營收37.6億美元，季減 30%，市占率維持在約23%。集邦預估，因庫存水位持續攀升，三大供應商往後數月的報價策略仍會相當積極，價格持續看跌，也將持續壓縮獲利空間。台系DRAM廠方面，南亞科首季位元出貨下跌超過20%，單季合併營收季減32.9%，且毛利較佳的DDR4產品出貨量未顯著提升，加上整體產業報價向下，營業利益率由前一季的41.8%下跌至26.6%。不過因未來出貨量預期將逐步回升，獲利能力衰退幅度可望收斂。華邦因與客戶的議價屬中長期，營運表現較為平穩，DRAM營收僅下滑約5%。力晶因首季標準型DRAM出貨量上升，營收逆勢成長5.7%；若涵蓋DRAM代工業務，營收則下滑近15%。
AI化太低？ 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來，AI相關技術漸漸滲透各產業，看起來已經和台灣社會有一定程度的連結，但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看，即使有7成台灣企業領導者看好AI，卻只有32%的企業實際導入AI，專家分析，這和目前台灣趨於保守的態度有關。
品牌教育訓練專員vs.彩妝師：「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色，然後或者是這個經典的粉紅色。」
透過螢幕就能進行員工訓練，新出的彩妝品怎麼使用，彩妝師一邊聽介紹、一邊試色，將人工智慧應用在虛擬試妝，成了美妝產業的新趨勢。
美妝科技公司總經理張華禎：「不管是在它的店頭裡面，或是在它們的網站上面，跟所有它的客人溝通，跟所有它的內部溝通。」
還能經由膚溫偵測，直接推薦適合的產品。
美妝科技公司總經理張華禎：「即使靠著一個攝影機，平板的攝影機，我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色，然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」
另外科技公司也看好AI和金融業的結合。
記者曾奕慈：「人臉辨識實際應用在ATM上面，會是什麼樣的狀況呢？假設我今天是要來領錢，而前面這個就是ATM的螢幕，上面架設的是3D立體的攝影機，它可以辨識出我是一個真的人，要來這裡領錢，不過假設我今天是要來盜用別人的帳號，我帶著他的照片來到這裡的話，可以看到它上面打了一個紅色的叉叉，就可以辨識出它不是一個真的人，就避免我盜用他的帳號。」
換作是動態人像也一樣能辨識，或者發展到行動網銀上，手機就能直接刷臉。
科技公司營運長古媄君：「你用一般傳統的2D，也可以做到2D的防偽的技術，所以不管是相片或者是影片，都可以做到基本的一個防偽。」
讓機器學習辨識人臉，包括性別、年齡和表情，這樣的系統，零售業能用在制訂行銷策略，公司內部則是能應用在門禁上。
科技公司營運長古媄君：「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術，可以防止員工幫忙代打卡。」
不難發現，AI在人力管理上的運用，確實越來越深入，但實際走出台灣、放眼世界，台灣企業導入AI的比例其實並不高。
記者曾奕慈：「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出，在台灣有7成的企業領導者是看好AI的，認為人工智慧是能夠，提超人氣商品團購人氣商品升組織的競爭力，不過卻只有32%的企業有實際導入AI，甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關，比亞太地區的22%還要低。」
商研院數創中心主任范慧宜：「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼，第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情，那這都是需要時間去醞釀的。」
台灣目前仍然處於發酵期，加上中美貿易戰增加環境不確定性，也讓台灣企業更趨於保守，而為了協助台灣企業加速數位轉型，微軟宣布推出AI100計畫，逐漸導入企業和政府部門。
水利署資訊室主任黃貴麟：「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack，那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」
水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料，使用機器學習加快預估淹水的時間，預計這樣的服務2019年底前上線，期望從原本的4小時縮短成2小時。
水利署副署長王藝峰：「民眾可以在第一時間內，就從手機或者是其他的直接的通訊管道，取得防災資訊。」
只是專家提醒，企業導入AI不一定就是好事。
商研院數創中心主任范慧宜：「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技，AI只是其中的一種，至於說要用什麼樣的工具這件事情，還是取決於他要解的問題是什麼。」
但同時微軟和IDC的報告也指出，3年後台灣企業轉型2.4倍的力道，將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前，台灣得更著重文化方面的發展，才能加快轉型步伐。
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